Desarrollo de Productos de IA con Propuesta de Valor

La mayoría de los proyectos de IA no están generando beneficios medibles para las empresas. Los datos son contundentes: entre el 80% y 88% de los proyectos de IA se quedan en fase piloto y nunca pasan a producción. Un estudio reciente del MIT encontró que el 95% de los programas piloto de IA generativa no logran acelerar ingresos de manera rápida, entregando poco o ningún impacto medible.

Los productos de IA dentro de las empresas frecuentemente no consideran los costos asociados al escalar la solución propuesta. La IA puede alucinar o requerir supervisión constante que niega los beneficios que se habían propuesto inicialmente. RAND Corporation reporta que más del 80% de los proyectos de IA fallan, el doble de la tasa de fracaso de proyectos de TI sin IA.

La solución: Diseño de Propuesta de Valor

Ahora es más importante que nunca usar metodologías probadas como el Diseño de la Propuesta de Valor para asegurar que los productos o servicios de IA estén alineados con las necesidades reales del negocio. Esta metodología, desarrollada por Strategyzer, proporciona un marco estructurado para conectar lo que los clientes necesitan con lo que los productos ofrecen.

El Lienzo de Propuesta de Valor

El lienzo de propuesta de valor consta de dos componentes principales que trabajan juntos para crear alineación entre el cliente y la solución.

Perfil del Cliente

El perfil del cliente captura las características y necesidades del segmento objetivo a través de tres elementos:

Mapa de Valor

El mapa de valor describe cómo el producto o servicio crea valor para el cliente mediante tres componentes:

El ajuste entre la propuesta de valor y el perfil del cliente se logra cuando los productos y servicios abordan los dolores y beneficios más significativos del cliente.

Cuatro beneficios clave para proyectos de IA

1. Minimiza el riesgo para el negocio

Al usar el lienzo de propuesta de valor, se construye un producto o servicio que realmente se alinea a una necesidad identificada del negocio. Los equipos de implementación y el cliente objetivo desarrollan la misma visión de lo que debe resolver la solución, reduciendo malentendidos costosos.

La metodología también reduce el gasto en tecnología innecesaria. Muchos proyectos de IA utilizan modelos avanzados para tareas simples, implementan modelos basados en datos que el negocio no tiene, o generan uso excesivo de tokens. Al definir claramente los dolores y beneficios desde el inicio, los equipos pueden seleccionar la tecnología apropiada para el problema específico, no la más avanzada o costosa.

2. Mejora la alineación entre los equipos

El lienzo de propuesta de valor fomenta la comunicación directa entre los equipos de TI y liderazgo durante la implementación de la solución. Esta colaboración estructurada identifica brechas en el conocimiento de los equipos que se pueden resolver antes de que se conviertan en problemas de producción.

El equipo que implementa obtiene una guía clara del porqué de la solución con base en necesidades del negocio, no solo especificaciones técnicas. Esta comprensión compartida reduce la fricción durante el desarrollo y aumenta el compromiso del equipo con el resultado.

3. El costo como factor fundamental del diseño

Al tener clara la necesidad a resolver, se puede definir una línea base para medir la mejora de manera cuantitativa. Teniendo claras las necesidades, se puede estimar mejor el Costo Total de Propiedad (TCO) de la solución en producción, no solo del piloto.

Esta visibilidad temprana de costos permite tomar decisiones informadas sobre la viabilidad económica del proyecto antes de realizar inversiones significativas. Los equipos pueden evaluar si los beneficios esperados justifican los costos de implementación y operación a escala.

4. Fundamento para la innovación continua

La metodología del lienzo de propuesta de valor es fácil de replicar en diferentes áreas de la organización. Está probada a nivel mundial en múltiples industrias y contextos.

Es un buen punto de inicio para traer a la misma mesa a equipos que normalmente no colaboran. Esta práctica estructurada de innovación puede extenderse más allá de proyectos de IA, creando una cultura organizacional orientada a resolver necesidades reales del cliente.

Resumen

Utilizar una metodología probada para innovar, especialmente en proyectos de IA, tiene beneficios que van más allá del producto o servicio que se desarrolle:

Dado que entre el 80% y 95% de los proyectos de IA fallan en alcanzar producción o generar valor medible, adoptar un enfoque estructurado como el lienzo de propuesta de valor no es opcional, es necesario para el éxito.

Siguientes pasos

Si eres CEO, CTO o Director de TI y quieres asegurar que tus proyectos de IA generen valor real para el negocio, agenda una llamada de una hora para una evaluación rápida de su situación actual. Analizaremos cómo aplicar el diseño de propuesta de valor a sus iniciativas de IA para aumentar las probabilidades de éxito en producción.

— Manuel Alejandro